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“現(xiàn)代AI教父”現(xiàn)身上海:支持上海成AI發(fā)展策源地

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[導(dǎo)讀]施米德胡貝是人工智能行業(yè)內(nèi)名副其實的先驅(qū)。這位“現(xiàn)代AI教父”日前來滬參加了上海世界人工智能大會(WAIC),其間其接受第一財經(jīng)記者專訪。

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? ?施米德胡貝是人工智能行業(yè)內(nèi)名副其實的先驅(qū)。這位“現(xiàn)代AI教父”日前來滬參加了上海世界人工智能大會(WAIC),其間其接受第一財經(jīng)記者專訪。

早在上世紀90年代,他就發(fā)明了LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡(luò)),有效地解決了人工智能系統(tǒng)的記憶問題?,F(xiàn)在世界上的每一部智能手機、每一個社交網(wǎng)絡(luò)和AI助理每時每刻都在使用著這種系統(tǒng)。

“人工智能已經(jīng)不只是下一輪工業(yè)革命,而是超越人類甚至生物的一次演進,會改變整個宇宙?!庇小艾F(xiàn)代AI教父”之稱的尤爾根·施米德胡貝(Jürgenschmidhuber)說。

施米德胡貝告訴第一財經(jīng)記者,過去自己也來中國參加過一些大型的人工智能會議,但是第一財經(jīng)記者注意到,與施米德胡貝以往參加過的會議相比,上海的WAIC顯然規(guī)模要更大,規(guī)格要更高。

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施米德胡貝說道,雖然人工智能和深度學(xué)習(xí)起源于歐洲,但是中國和美國是目前兩個將AI轉(zhuǎn)化為實際經(jīng)濟效益的國家,尤其是通過平臺型的企業(yè),比如阿里巴巴、亞馬遜、騰訊、谷歌、Facebook、百度這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

“中國讓我印象深刻的是政府對于引領(lǐng)AI的決心?!彼麑Φ谝回斀?jīng)記者表示,“從發(fā)表論文的數(shù)量來看,中國每年都是全球發(fā)表AI論文數(shù)量最多的國家。所以我很期待看到不久的將來AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展源自中國?!?/p>

“上海作為中國AI發(fā)展的一個高地尤其令我印象深刻。上海的經(jīng)濟體量幾乎相當于整個瑞士了。但是瑞士在AI領(lǐng)域的投入只有一小部分?!彼€說,“我希望上海能非常智慧地去使用這些資金,讓上海成為AI技術(shù)發(fā)展的策源地?!?/p>

施米德胡貝出生于德國,從小就對代碼極為癡迷,立志要比愛因斯坦“走得更遠”。他現(xiàn)在是瑞士人工智能實驗室(IDSIA)的研發(fā)主任。

如今,施米德胡貝的實驗室所發(fā)表的論文被全球科技公司大量使用。施米德胡貝對第一財經(jīng)記者表示:“2017年8月,全球最大的五家互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭(蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook)大量使用我的實驗室從上世紀90年代就發(fā)表的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的研究成果,尤其是長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM),如今全球30億部手機都會使用到,而且每天都會使用幾十億次,并消耗全球計算資源中很大一部分?!?/p>

施米德胡貝與大名鼎鼎的被谷歌收購的人工智能公司DeepMind也有淵源,DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人謝恩·萊格曾是施米德胡貝的學(xué)生,他在施米德胡貝的實驗室發(fā)表論文并取得博士學(xué)位,DeepMind也深受萊格的影響。

2014年,施米德胡貝與另外四位創(chuàng)始人共同建立了一家叫做NNAISENSE的人工智能公司,以面向金融和醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用為研究方向。公司已經(jīng)從西班牙投資公司AlmaMundiVentures獲得了數(shù)百萬美元資金,并與幾家全球有名的公司展開合作。

施米德胡貝堅持認為,要實現(xiàn)AGI只是時間的問題。他對第一財經(jīng)記者說道:“擁有頂尖精英的公司積累了一大筆財富的一段時間之后,機器勞動力的未來將重塑社會。那時的機器將能夠制造機器并處理復(fù)雜流程。”

施米德胡貝同時也抱怨人工智能領(lǐng)域目前對于廣告營銷領(lǐng)域過于關(guān)注,無論是阿里巴巴、騰訊還是谷歌、Facebook,這些公司都用人工智能來分析人們的消費習(xí)慣。

“今天人工智能的大部分利潤都來自于市場營銷。而只有當人工智能可以處理不同任務(wù)和承擔(dān)更多工作的能力時,才會創(chuàng)造真正的財富?!彼f道。

公司的長期目標是建立通用的人工智能(AGI)。幾十年來,施米德胡貝和其他一些人工智能專家一直都在運用相似的研究方法來研究如何實現(xiàn)通用人工智能,但直到七年前,能力強大的計算機和海量數(shù)據(jù)的結(jié)合才開始將他們的理論轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。

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